한국화이자제약 오동욱 대표/사진=정준엽 기자




"어쩌면 미래에는 혁신적인 신약을 매달 또는 매년 볼 수 있는 시대가 올 수도 있습니다"



한국화이자제약 오동욱 대표는 3일 서울 중구 보코호텔에서 열린 '화이자 나이트' 행사에서 이같이 말했다.

그동안 신약 개발을 위해서는 조 단위의 자금과 천문학적인 시간이 소요됐다. 특히 임상 연구는 실패하는 순간 골드몽릴게임 모든 것을 중단해야 하며, 투자한 자본을 전혀 회수할 수 없어 가장 큰 장벽으로 작용한다. 이 때문에 지금까지는 신약을 개발하는 데는 통상 10년 가까이의 시간이 필요했다.


그러나 AI를 활용할 경우 개발 시간을 크게 줄일 수 있다. 구체적으로는 임상 후 데이터를 가공·분석하는 통계학자 등 고학력· 바다신게임 고연봉의 인력을 대체하고, 수개월이 필요했던 식품의약품 안전처 등 규제기관에 제출하던 서류 작성도 하루~이틀 내에 작업이 가능해진다. 특히 생성형 AI를 활용하면 신약 항암제 표적을 발굴하고 개발하는 과정을 가속하는 데 도움이 될 전망이다. 오 대표는 "예전에는 신약 하나를 개발하는 데 10년이 걸렸다면, 이제는 AI를 활용하면 기술 수준에 따라 반 또는 바다이야기룰 반의반 수준으로 줄어든다"고 말했다.
대표적인 사례가 화이자의 코로나19 백신 개발이다. 개발에 AI를 활용한 결과 10개월 만에 코로나19 백신을 개발하는 데 성공했다는 것이 오 대표의 설명이다. 그는 "첨단 AI 기술을 통해 개발 기간을 획기적으로 단축시킨 것은 매우 좋은 사례다"며 "앞으로 이런 트렌드는 계속 진화할 것이다"고 말했다 백경게임 .
이미 화이자는 AI를 활용해 신약 개발을 단축시켰고 코로나19 백신도 AI를 활용해 10개월 만에 개발했다고 했다. 오 대표는 "코로나19 백신 개발이 AI기술로 개발 기간을 획기적으로 단축시킨 좋은 사례고 앞으로 이런 트렌드는 진화할 것"이라고 봤다.
끝으로 오 대표는 AI가 의료 불균형을 해결하는 데도 도움이 될 백경게임랜드 것으로 내다봤다. 지금까지는 진단 기술이나 모니터링 시스템이 상대적으로 더 많이 발전해 환자 수를 파악하기 유리한 선진국 위주로 백신이나 치료제가 공급됐다면, AI 도입 이후에는 진단 기술이 발전하지 않은 개발도상국에서도 유행하는 질병과 의약품 공급 현황을 빠르게 파악해 지원할 수 있다는 의미다. 오 대표는 "화이자는 2021년과 2022년 팬데믹 기간 지구상의 모든 사람 6명 중 한 명에 해당하는 규모만큼의 환자에게 치료와 지원을 제공했다"며 "2027년까지 매년 10억명에게 더 건강하게 살 수 있는 치료 선택지를 제공하는 것을 목표로 하고 있다"고 말했다.