[NYT] 코로나19 관련 예상 모델링 (대응 시기 및 적극성에 따라 결과 변동)
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작성자 이정현 작성일20-04-23 16:33 조회156회 댓글0건관련링크
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https://www.nytimes.com/interactive/2020/03/13/opinion/coronavirus-trump-response.html
코로나19 관련 뉴욕타임즈 기사를 보다, 예상 모델링이 있어서 간단히 옮겨 봅니다.
제가 생각했던 것보다 미국의 상황도 훨씬 좋지 않아 보이네요.
정부의 적극적 대응 없이 현재 수준으로 진행된다면, 미국인의 1/3이 감염되고, 일일 확진자 수가 최대 940만 명이 올라가며, 사망자는 결국 1백만 명에 육박한다고 합니다.
정부의 대응(intervention)이 중요한데, 대응 시기에 따라 결과가 달라집니다. 노란선이 위치한 지점에서 대응이 이뤄진다면, 일일 확진자수는 450만 명으로 줄고, 사망자도 47만5천명으로 줄어듭니다.
이보다 대응이 1달만 늦게 시작되도, 수치가 큰폭으로 증가함을 알 수 있습니다.
대응의 강도(severity)도 중요하며, 약한(mild) 대응에 비해 공격적(aggressive) 대응을 할 경우 수치가 10배 이상 차이납니다.
외부 변수가 많아서 한계가 있겠지만, 예상 모델링이 보여주는 수치는 좀 충격적이네요.
그리고 확진자가 최대가 되는 수치가 7~8월인걸 보니, 이제 시작이라고 봐야 할 것 같습니다.
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